本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：

长时间高负载下，系统表现如何？

在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？

在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理，

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求

AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是：

平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；

软件可移植，以降低系统变更成本。

与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

第16届红木品牌峰会现场盛况，峰会由中央电视台节目主持人肖贵宁、雷雨甜联袂主持

本届峰会由全国工商联民间文物艺术品商会红木整装家具专业委员会主办，网易新闻家居家具、品牌红木联合举办，并得到了全联民间文物艺术品商会、中国木材与木制品流通协会、中国收藏家协会、中国林产工业协会红木分会四大国家级行业协会的大力支持。

在本次峰会上，国务院参事室特邀研究员、国家人社部原副部长杨志明以《向“新”聚力 “智”创家具未来》为主题做了精彩分享。

国务院参事室特邀研究员、国家人社部原副部长杨志明以《向“新”聚力 “智”创家具未来》为主题做了精彩分享

以下是杨部长的分享整理（内容有删减）：

世界家具看中国，中国家具看“基地”； “东看东阳、南看仙游、北看大成”。

中国式现代化深深植根于中国优秀传统文化。高质量发展是中国式现代化的“底色”，推动优质硬木家具文化与工艺美术创造性转化和创新性发展，需要“向新发力”，需要“AI+智创家具”，需要数字赋能家居文化的传承与创新，需要优质硬木家具制作基地优秀企业可持续高质量发展的引领。在量的合理增长、质的有效提升中以进促稳、先立后破，为走出优质硬木家具市场“低谷”闯出新路。今天我们相聚在北方重要商埠天津，努力使优质硬木家居产业影响力在数字化转型中“数”起“云”涌。

面对诸多企业当前经济回升中多种冲击叠加的挑战，面对较多地方发展数字家具的人才“短板”的挑战，面对诸多家具企业数智化转型纷纷而起的市场挑战，创新则盛、守旧则衰是市场经济定律，也是近年来我国数字经济跃入世界前列的成功实践。家具材质要向“优质硬木”家具制作发展，家具设计要向“全屋定制”发展，家具制作要向“智能制造发展，家具营销要向”AI+智创家具“未来发展，家具消费要向“绿色、低碳、优美、便捷、实用”发展，家具产业链要“向前”生产性服务业和“向后”生活性服务业融合全链条发展，家具设计技术技能人才要向提升“家具企业文化”发展。

新技术、新设计、新材料、新产品、新产业、新服务、新消费、新业态向“新”聚力，“智”创家具关键是人才。激发高技术高技能人才创新活力，需要“以产聚才、以才兴产”，让创新型人才活力在“智创家具”振兴中充分涌流，实现产业升级与人才集聚的互促共进。以“产业链”带动人才“聚集链”，实现产才深度融合，让人才与产业同向发力、同频共振，激活产才共兴的“一池春水”，让更多“千里马”竞相奔腾，为互联网技术与人力资源融合的新一代数智高技术高技能人才注入新动能。以全球化的视野，构建创新链、产业链、供应链、人才链、价值链的耦合效应。

三大新趋势

趋势一：从“数量型”到“质量型”转变。产品形态升级：个性化定制→材质→清洁生产→智能制造→精深加工→保养服务→代际传承。

趋势二：从 “资源消耗”到“要素集约”转变。将设计、智造、资本、技能、营销等生产要素重构家具企业股权框架，将家具企业传承的“企二代”“匠二代”向聚合生产要素的新一代企业家转变，企业家是能够将分散的生产要素重新组合，产生新效益的人物，是敢于在不确定中寻找和下确定性决心的领军人才。

趋势三：“新业态” 注入新活力。主体创新：新生代、网生代投身网络直播 “带货”，也拓展家具营销渠道，可以最大限度的消除代际消费的差异，激活家具产业新生态。

杨志明部长（右六）与国家文物局原副局长张柏（左六）等领导和优秀红木企业家出席全联红木整装家具专业委员会揭牌仪式

两大发展路径

龙头带动：龙头企业引领中小家具企业“竞相发展”。

四化递进：家具产业规模化→规模产业龙头化→龙头产业品牌化→品牌产业数字化。

未来方向

摒弃“过去再好回不去”的心态，聚焦“眼下困难闯过去”。

数据场景双轮驱动，企业人才双向奔赴，同舟共济、开创家具产业转型新路径。向 “新” 而行，以 “数” 聚力，“智” 启家居产业新未来。

数字时代正使过去苦思冥想难以获得的灵感被简单的“提示词”激发出来，家具品牌建设要有勇气创新观念，改变思维方式。

杨志明部长（右六）与张柏局长（左六）等领导和优秀红木企业家出席《中式红木整装发展趋势白皮书》发布见证仪式

——开发新品、创新品牌，不仅要注重技术创新，设备更新，新基建投入等，更要注重对高技能人才的人力资本投入，留住技术骨干并提升他们数字技能水平。“坚持投资于物和投资于人紧密结合”才能提高全要素生产率。

——机器取代人的趋势性和高技能人才的能动性、创新性、柔性并不矛盾，经验、体悟、差异化掌控等“非编码能力”是AI难以取代的。家具制作是技术技能密集的产业，机雕的精准和手工的技法互促共进。

杨志明部长（右一）、张柏局长（左一）和行业专家、优秀红木企业家交流

——充分释放劳动魅力，激发新生代的劳动兴趣，进而实现“体面劳动”“数智劳动”“智慧劳动”，避免“内卷”“躺平”。

经济转型中，新需求引导新供给，新供给创造新市场，新职业开发新领域，新业态带动新就业。2019年至2025年发布110个新职业，其中与数字化、智能化紧密关联的占到70%左右。新职业增加了新生代投身数智劳动的兴趣。

杨志明部长（右四）与张柏局长（右五）等领导和优秀红木企业家合影

续写中华家具新篇章——让新一代中国硬木家具成为世界名品，越是困难的时候越是显示企业家挖掘自身潜力形成创新发展能力，开创“新蓝海”的时刻。

杨志明部长（左七）与张柏局长（左六）等领导和优秀红木企业家合影

（来源：品牌红木网  张星∕整理）

供应链，是品牌发展的生命线。韩氏始终将供应链建设置于企业发展的核心战略位置。与DDL、拉米、IP、苏德克等国际一流纸厂的深度合作，绝非简单的采购关系，而是基于共同价值观、长远发展观和极致品质观的战略捆绑。

这意味着，韩氏能够：

·从源头获取全球顶尖的纸张花色资源，同步国际最新潮流趋势，为产品设计注入源源不断的创新灵感。

·在原材料标准、技术参数、环保等级等方面实现无缝对接与共创，确保从第一道工序起，就具备国际一流水准。

·建立快速、灵活、稳定的协同响应机制，共同应对市场变化，确保供应链的高效、稳定与韧性。

协同赋能，聚焦核心优势

深度合作将直接赋能产品：

花色美学与设计领先

同步国际潮流，带来更丰富、逼真的饰面选择。

物理性能与环保保障

在耐磨、耐污、环保等关键指标上表现出色。

工艺适配性与稳定性

确保进口纸张与韩氏智能生产线完美结合，品质稳定如一。

新品剧透，3.24 徐州揭晓

3月24日，韩氏年度新品发布会将于徐州隆重举行。届时，凝聚“硬核供应链”力量的全新产品系列将正式亮相：

全球甄选，花色盛宴

搭载合作纸厂最新系列，呈现自然木纹、石材肌理、艺术设计等多重美学。

工艺精进，质感升级

在表面处理、同步对花、触感体验等方面全面精进。

精准定位，产品差异化

针对高端定制、轻奢整装等场景，打造差异化产品矩阵。

结语

3月24日，徐州，我们诚邀您亲临现场，共同见证韩氏“硬核供应链”战略的丰硕成果，零距离感受全球顶尖饰面艺术与匠心制造碰撞出的火花，携手探索“高品质”赛道下的无限商机。让我们以供应链为纽带，以品质为信仰，以共赢为目标，在这个充满希望的丙午马年，并肩携手，共筑未来，开启一段全新的高品质家居征程！

“情感经济”正以高情绪价值、强精神寄托与个性化互动体验，成为驱动年轻群体消费增长的核心动力。作为全球领先的物联网整体解决方案供应商，移远通信前瞻洞察情感消费与AI硬件融合的趋势，基于移远4GAI陪伴整体解决方案打造的稳定网络连接，成功赋能次元造物，为其旗下AI情感陪伴IP——“小鸟屁屁”与“玄猫又又”打造了“插话式”无感延迟，助力其实现从功能到灵魂的进化，为用户创造真正懂爱的“新物种”。

“AI私宠”用稳定连接，翻译你的世界

依托移远稳定、高效、高集成度的AI硬件基石，次元造物整合阿里千问AI对话模型微调能力与自研的情感模型、人格提示词及个性化记忆系统，成功将前沿的心理学模型与AI情感算法转化为可触可感的温暖陪伴。

1. 情感依恋体“小鸟屁屁”

搭载成长式记忆引擎与情感化交互机制，可通过持续对话学习，记住用户的喜好，从普适性的萌宠形象逐步进化为用户专属的“灵魂伴侣”；同时以治愈声线和软萌粘人的性格，在交互过程中“陪伴式解忧、共情式宣泄”，成为用户的私人情绪翻译官。

2. 灵性守护者“玄猫又又”

创新推出“AI+玄学”情感陪伴萌宠！集物理互动、智能语聊、运势预测与情感记忆于一体。将性格测评与星盘逻辑植入AI底层，独创“趣味抽签+实时八卦”联动机制，并可基于对话记忆生成“猫咪日记”，成为用户身边的赛博仪式执行者！

技术的温度正通过这些“新物种”真切流淌。它们不仅是硬件与算法的结合，更是移远与次元造物对“情感可工程化”这一命题的生动回应。而这一“情感可工程化”的落地能力，也让次元造物接连斩获“2025年玉猴奖年度十佳动漫文创产品”与“2025年中国礼品创意设计大赛决赛金奖”两项行业荣誉，充分印证商业潜力与创新实力。

从“连接”到“共情”，移远如何为AI注入“灵魂”？

在情感硬件赛道上，技术不止于“实现功能”，更在于“塑造体验”。移远通信提供的不仅是模组，更是一套完整的低延迟、高集成、稳连接的情感交互通信基座。
“小鸟屁屁”作为一款以共情能力为核心的AI伴侣，依赖多模态情感计算体系对语音、触觉等多源数据进行融合处理，并实时反馈高情商的语音与动作，其实现难点在于对低延迟与高度集成硬件架构的双重要求。移远4G AI陪伴整体解决方案针对这一核心挑战提供了关键支撑：EC800M-CN LTECat 1无线通信模组，通过稳定可靠的4G连接能力，保障了端云协同的快速响应，满足了AI大模型的实时推理需求，同时实现了“高情绪价值+实时互动+稳定连接”的一体化体验。

体验的塑造，同时也离不开方案的另一“巧思”，次元造物这两款新产品采用了移远Animator智能机芯盒一站式解决方案，该方案机芯盒小巧灵活，尺寸仅64.5mm×53mm×23.8mm，可以轻松嵌入玩具中，以高集成架构支持本地预处理与多传感器接入，使复杂AI能力得以在有限空间内高效落地；支持双目动态表情展示及触摸互动反馈，兼顾情感交互体验与产品轻量化设计。

引领硬件创新，共筑情感科技新生态

当前，AI情感陪伴市场已驶入快车道，硬件体验是决定产品生命力与用户粘性的关键。移远通信凭借在智能模组领域完善的产品线、深厚的技术整合能力与全球化的技术服务支持，正逐步成为行业值得信赖的硬件伙伴。
“小鸟屁屁”与“玄猫又又”多模态沉浸式交互的推出与AI算法的稳定运行，是对移远实力的再次印证。未来，移远将继续深化在AIoT领域的创新，与生态伙伴携手，赋能更多“懂爱的新物种”诞生，让有温度的AI科技深入千家万户。